BrOffice.orgCalc
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Estatística Descritiva
Após ter definido os objetivos, formulado as
hipóteses, planejado a pesquisa e coletado os
dados, por um estudo observacional (amostragem) ou por um
estudo experimental esses dados devem ter sido digitados
em uma planilha.
Quase sempre o conjunto de dados se trata de uma massa de
valores incompreensível, sem uma aparente
estrutura.
Técnicas descritivas ou exploratórias
são utilizadas para organizar os dados e
investigá-los, relatar ou expor características
dos mesmos e procurar indícios de
padrões ou características interessantes que
possam indicar possíveis tendências.
Essas
técnicas consistem na leitura e no resumo dos dados
utilizando tabelas, gráficos, estatísticas e
esquemas. Elas devem fornecer resultados simples, que tem
algumas características:
- atraem a atenção,
- são auto-explicativos,
- são de fácil
compreensão e
- são confiáveis.
As técnicas usadas são:
- Descrição Tabular:
Tabelas são
utilizadas para sumarizar os dados, sendo particularmente
úteis as tabelas de
distribuição de freqüências.
- Gráficos descritivos: Gráficos
são usados para sumarizar os dados e
- Descrição Paramétrica:
Estima-se os valores de certos
parâmetros que completam a
descrição do conjunto
dos dados.
Descrição paramétrica
Sempre há interesse em saber
como os dados coletados se "comportam".
Uma
descrição dos mesmos deve
gerar uma idéia sobre como os valores das
variáveis observadas estão se distribuindo entre
os indivíduos e indicar tendências, se existirem.
Assim, a Estatística descritiva pretende
chegar a um relatório que
apresente
informações
sobre a tendência central e a dispersão dos dados.
Para tal, deve-se evidenciar: Contagem dos
valores - Total - Valor Mínimo
- Valor Máximo
E é
necessário
calcular:
Média - Moda
- Mediana - Variância - Desvio padrão. Pode ser
útil usar quartis e decis e também, amplitude e
distância
interquartílica.
Usa-se esse parâmetros a fim de:
- mostrar como as diferentes
observações
são semelhantes (usando especialmente as medidas
de tendência central) e
- mostrar como aquelas
observações diferem (utilizando as medidas
de
dispersão).
Dados puros
Quando os
valores individuais são todos conhecidos ( dados
puros
)
é
muito simples obter esses resultados, usando o Assistente de
funções do
Calc 
.
Supondo
que os dados estejam no intervalo A1 a A30
pode-se utilizar as seguintes funções
para possibilitar uma boa idéia do que acontece com cada
variável que foi amostrada:
| Função |
Fórmula |
Contagem
Numérica
|
=CONT.NÚM(A1:A30)
|
| Mínimo |
=MÍNlMO(A1:A30) |
| Máximo |
=MÁXlMO(A1:A30) |
| Total (Soma) |
=SOMA(A1:A30) |
| Média |
=MÉDIA(A1:A30) |
| Moda |
=MODO(A1:A30) |
| Mediana |
=MED(A1:A30) |
| Variância |
=VAR(A1:A30) |
| Desvio
padrão |
=DESVPAD(A1:A30) |
Dados classificados
Para trabalhar com dados agrupados em classes (também
chamados de classificados, tabelados) e conseguir calcular:
Média, Variância e Desvio
Padrão - Clicar aqui
Mediana - Clicar aqui
Para conseguir completar a tabela acima, se os dados estiverem agrupados
em classes, podem ser usadas planilhas especiais,
desenvolvidas com o BrOffice.org
Calc.
Planilhas
especiais - Clicar
aqui
Gráficos
Os dados também podem ser apresentados de
modo gráfico, em uma
apresentação
geométrica
que permita uma visão rápida e clara do que se
está estudando.
Assim, a representação
gráfica de uma série de
dados tem como objetivo apresentar os resultados obtidos, permitindo
chegar
a conclusões sobre a evolução do
fenômeno
representado ou sobre como se relacionam os valores da série.
Para criar gráficos no BrOffice.org Calc acessar e
ler:
Exercícios
Se ainda não os tiver feito, responda os
exercícios 9
a
17 da Lista
de
exercícios de Biometria 1g.
Se já tiver feito reveja suas respostas.
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Última alteração: 18 fev
2010